Dự án nghiên cứu và áp dụng các mô hình YOLO tiên tiến để phát hiện trạng thái ngủ gật của sinh viên trong lớp học.
Trải nghiệm công nghệ AI YOLO phát hiện ngủ gật ngay trên trình duyệt của bạn
Chưa có dữ liệu phát hiện
Click "Bắt đầu Demo" và cho phép truy cập camera
Ngồi thẳng trước camera để AI phát hiện khuôn mặt
Thử nghiệm bằng cách nhắm mắt hoặc cúi đầu
Quan sát kết quả phát hiện và độ tin cậy
Chưa có dữ liệu trong database
Học máy là lĩnh vực nghiên cứu các thuật toán và mô hình thống kê cho phép máy tính học từ dữ liệu.
CNN là kiến trúc mạng nơ-ron chuyên biệt cho xử lý dữ liệu có cấu trúc lưới như hình ảnh.
Các thuật toán nhận dạng đối tượng phổ biến: R-CNN, SSD, YOLO.
Phiên bản đầu tiên, giới thiệu khái niệm "You Only Look Once"
Cải thiện đáng kể về độ chính xác và khả năng phát hiện
Phiên bản được tối ưu hóa cho production với PyTorch
Phiên bản mới nhất với nhiều cải tiến về kiến trúc
Thu thập ảnh và video từ camera lớp học
Sử dụng LabelImg để gán nhãn bounding box
Data augmentation và normalization
Huấn luyện YOLO model và fine-tuning
Đánh giá bằng mAP, Precision, Recall
Video Demo YOLO Nhận Diện Ngủ Gật